I+D
Construido por nuestro fundadorDetección de cáncer de pulmón en tomografías con IA
Proyecto de investigación que aplica visión por computadora para identificar y estimar la probabilidad de cuatro subtipos de carcinoma de pulmón a partir de tomografías, como herramienta de apoyo al diagnóstico para médicos.
- IA
- Visión por computadora
- Imágenes médicas
- CRISP-DM
Construido con
- Python
- TensorFlow
- VGG16
- AWS EC2
El reto
El diagnóstico de cáncer de pulmón se apoya en la revisión de tomografías por médicos especialistas: un proceso expuesto a error humano —inexperiencia, fatiga visual y cognitiva, y variabilidad entre observadores— y difícil de escalar ante el creciente volumen de imágenes.
La solución
Construimos y depuramos el dataset (ampliado con técnicas de aumento de datos) y entrenamos un modelo de visión por computadora que analiza una tomografía y estima la probabilidad de que muestre uno de cuatro subtipos de carcinoma —escamoso, adenocarcinoma, de células grandes y de células pequeñas— o ninguno de ellos, y lo desplegamos en AWS EC2.
Resultados
La red neuronal alcanzó un 88.68% de precisión en validación —por encima del umbral del 85% fijado para ser útil— y se entregó como un prototipo web, validado en pruebas de usabilidad con médicos. Es un proyecto de investigación, no un dispositivo de uso clínico.